Casos de éxito

Consalud: machine learning para el cálculo del SIL

Consalud procesa cerca de 3 mil licencias médicas diarias para el pago del Subsidio de Incapacidad Laboral. Microsystem desarrolló una solución de machine learning y sistema experto para automatizar la extracción, clasificación y disponibilización de datos críticos para el cálculo del SIL.

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Microsystem
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Consalud: machine learning para el cálculo del SIL

Consalud procesa cerca de 3 mil licencias médicas diarias para el pago del Subsidio de Incapacidad Laboral (SIL). Antes del proyecto, 10 personas realizaban manualmente la clasificación de haberes para el cálculo del subsidio.

El proceso manual de clasificación conllevaba errores y pérdidas económicas considerables por licencias incorrectamente pagadas, sanciones de la superintendencia y una fuerte dependencia del personal disponible.

Desafío

Lograr mayor precisión en los montos que serían transferidos, reduciendo errores del proceso manual y mejorando la confiabilidad del cálculo del SIL.

Solución

Microsystem automatizó y optimizó el proceso de captura de datos de licencias médicas y liquidaciones.

La solución incorpora un algoritmo de sistema experto que consume los datos extraídos de las liquidaciones, clasifica las glosas y entrega cada una de ellas categorizada dentro de su liquidación.

Finalmente, la información extraída y clasificada queda disponible para su consumo operacional e integración con los sistemas del proceso.

Beneficios

  • Trazabilidad de los casos con panel de control.
  • Algoritmo de sistema experto para el análisis de glosas y clasificación de deducibles sobre más de 90.000 haberes distintos pertenecientes a 29.000 empresas.
  • Disponibilización de datos mediante API.
  • Equipo experto en análisis de glosas para clasificación de deducibles.
  • Integración con portales administradores de licencias, incluyendo IMED y MEDIPASS.

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