Consultoría PoC
Validamos ideas mediante experimentos rápidos que prueban valor antes de escalar.
- Pruebas de concepto con hipótesis claras
- Medición temprana de impacto
- Criterios para pasar a implementación
Machine learning para anticipar con evidencia.
Transformamos datos históricos en certezas sobre el futuro mediante modelos predictivos accionables, escalables y responsables.
Enfoque Metodológico 2025
Capacidades clave para machine learning
Transformamos datos históricos en modelos predictivos accionables, escalables y éticamente responsables.
Metodología CRISP-DM
Aplicamos un ciclo riguroso desde entendimiento del negocio hasta despliegue del modelo.
- Entendimiento del negocio y los datos
- Preparación, modelamiento y evaluación
- Despliegue controlado y medible
Modelos Predictivos Avanzados
Desarrollamos modelos de clasificación, regresión y series de tiempo para optimizar decisiones.
- Optimización de operaciones
- Mitigación de riesgos
- Predicción de escenarios futuros
Mantenimiento y Evolución
Ajustamos y re-entrenamos modelos ante nuevas realidades de datos y mercado.
- Monitoreo de desempeño del modelo
- Reentrenamiento planificado
- Evolución continua de algoritmos
Nuestro diferencial
Ingeniería de Datos
Alimentamos modelos con data lakes limpios y gobernados para reducir sesgos y errores.
Arquitectura AWS
Desplegamos modelos sobre infraestructura elástica para procesamientos masivos con alta disponibilidad.
Integración con Software
Construimos interfaces donde los resultados predictivos se vuelven simples para los tomadores de decisión.
Conversemos sobre machine learning
Casos de éxito
Últimos casos de éxito en Machine learning
"CCA necesitaba apoyar a la banca con una estimación más precisa de la Posición Neta Deudora, en el contexto de nuevas exigencias de liquidez definidas por el Banco Central. Microsystem desarrolló un modelo de machine learning Random Forest para predecir los montos transaccionales mensuales."
CCA: machine learning para predecir la Posición Neta Deudora
CCA
ML
"Consalud procesa cerca de 3 mil licencias médicas diarias para el pago del Subsidio de Incapacidad Laboral. Microsystem desarrolló una solución de machine learning y sistema experto para automatizar la extracción, clasificación y disponibilización de datos críticos para el cálculo del SIL."
Consultoria
Servicio
Consalud
ML
"Contexto y Desafíos Iniciales El 25 de enero de 2022, el Banco Central de Chile promulgó nueva normativa, como parte de la modernización del Sistema de Pagos, ya que uno de los objetivos establecidos en la Ley Orgánica Constitucional, para este..."
Consultoria
Servicio
CCA
ML